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国家药监局：加快推进医用机器人、人工智能医疗器械、高端医学影像设备等领域的通用标准制修订工作
征求意见稿旨在加强全生命周期监管，支持高端医疗器械重大创新。
北京27个项目入选人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜名单
工信部、国家药监局近日公布的104家人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位中，北京27个项目获评揭榜优胜单位。
“向新而行”走进北京城市副中心 助推AI医疗场景供需对接
“向新而行”2024场景创新赋能新质生产力系列活动走进城市副中心，集中发布了京津冀人工智能医疗应用场景需求，推动场景供需对接。
北京市获批第三类创新医疗器械人工智能医疗器械数量居全国首位
2023年北京市获批第三类创新医疗器械、第三类人工智能医疗器械数量均居全国第一，众多的原始创新产品填补了国内外医疗器械行业的空白。
人工智能医疗器械产业升级“加速跑”
当前人工智能医疗器械产业已步入快速发展阶段，有大量产品处于研发和申报上市阶段。随着加快科技创新和技术应用、优化监管政策体系及从研发到上市各环节政策推进，未来我国人工智能医疗器械在医疗领域将发挥更大作用。
美国人工智能医疗器械监管与应用分析！
1976年美国通过《医疗器械修正案》，提出对医疗器械上市前和上市后监管的理念，建立了以产品风险为依据的医疗器械分类管理制度，将医疗器械按照风险程度分为I—III类。
Ambience推出人工智能医疗数据录入服务
人工智能医疗器械产业发展白皮书发布
当前，在技术、政策等多方面因素驱动下，人工智能医疗器械产业发展态势良好，产业生态基本形成，应用场景持续创新，商业进程不断加速，发展环境逐渐优化。
科技洞察 | 智慧医疗七大未来趋势
2023年医疗健康行业数字化发展的趋势愈渐明朗。
工信部、国家药品监管局公布人工智能医疗器械创新任务，231个项目入选
“人工智能医疗器械创新任务揭榜工作”相关文件中显示，大量潜力单位借助人工智能技术，既在术式的技术方面进行了智能化创新，又扩大了手术机器人手术导航、控制系统的应用场景创新。
2023年人工智能医疗行业发展前景：市场发展速度迅猛
未来，医疗人工智能将赋能于医疗行业，构建高效、个性化、精准化、可及的、以价值为导向的医疗体系，实现产业升级。
眼底病变人工智能医疗软件临床试验现状
人工智能类医疗软件临床试验由于其产品特殊性，在临床试验设计过程需要考虑多方面因素，不同的方法样本量差异较大，因此需综合考虑产品特性及临床试验特点。
2023年人工智能医疗应用十分广泛 成为提升医疗服务水平的重要因素
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。